矢崎の画像アノテーションサービスは、このような課題に対し、専門性を活かし、高品質なデータを納品します。
✔ 不鮮明な画像のアノテーションの難易度が高い
✔ 想定していない不良など、判断に迷う画像が大量に発生する
✔ 不良画像の仕分け作業など、前準備作業が手間になっている
アノテーション業務を外注いただくことで、AIモデル開発や検証など、本来注力すべき業務に集中できます。
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製造業の画像に精通したアノテーター
多種多様な製品の特徴・違いをアノテーターが理解し、アノテーションを実施します。
その他の特徴：
・自動車部品製造で培った万全のセキュリティ体制
・全量検査等によるミスの軽減するチェック体制
初期費用不要で、無償トライアルも実施中
お見積もり前に無償トライアルも受付中。数百枚単位の少量画像からでも対応可能です。
その他の特徴：
・予算やスケジュールから逆算した提案を実施
・領域抽出のポリゴン数の調整などによる予算に応じた提案が可能
万全のセキュリティ＆本業の知見を活かした逆提案
自動車部品製造事業で培ってきた高度なセキュリティ管理・知見を活用し、要件定義からご提案します。
その他の特徴：
・不鮮明な画像や、適切でない画角の画像などにも対応
・アノテーションの対象となる不良画像の抽出といった前準備もまとめて対応
外観検査
- 不良品を検知するための画像認識AIの学習データを作成
- 画像上、同じ黒色に見える「焼け」と「写真の影」を正確に区分
配線のたわみ・ねじれ
- 配線の「たわみ」や「ねじれ」のNG画像の抽出
- 定量的な要件定義が困難であるが、NGとOK画像を複数用意し、お客様及びワーカー間の目線合わせを実施
ピッキングロボット
- 食品関連の自動ラインにおけるピッキングロボットためのアノテーション
- 梱包ごとの硬さ（ロボットが掴めるか）を判断して、クラス分けを実施
製造業・工場向け
画像アノテーション事例集
判断基準があいまいな外観検査や、希少な不良ケースにも対応した画像アノテーション事例集。
品質の事前確認
納得感のあるお見積もり
要件定義のサポート
画像アノテーション費用・お見積例
要件ヒアリング
貴社のAI開発の概要やアノテーションのご要望をお伺いします。
トライアル
無償でのトライアルを承っております。（必要に応じてNDAを締結します）「矢崎品質」をまずはご体感ください。
お見積もり
要件や納品形式、納期等のすり合わせを行い、お見積もりを提示いたします。
契約書締結
基本契約書および注文書（金額記載）による契約締結を行います。
アノテーション
詳細な要件のすり合わせ後、作業に着手します。Q&Aにより、認識のズレを防ぎます。
納品・検収
弊社にて品質チェックしたデータを納品します。