膨大なデジタコデータと事故データを分析し「ドライバーの事故リスク」を可視化
私たちYAZAKIは科学的に事故と相関のある数々の事故リスク要因を究明。
デジタコにより20年以上も積み上げてきた3,000億件にも上るファクトをベースに、これまで気づくことができなかった危険につながるクセまでも、AIにより高度に解析。
常に安全意識の高い運転をしているかを診断・確認することで安全運転を習慣づけ、ドライバーの意識を高め、交通事故のない安心安全な社会を目指します。
デジタコにより20年以上も積み上げてきた3,000億件にも上るファクトをベースに、これまで気づくことができなかった危険につながるクセまでも、AIにより高度に解析。
常に安全意識の高い運転をしているかを診断・確認することで安全運転を習慣づけ、ドライバーの意識を高め、交通事故のない安心安全な社会を目指します。
01.
AIが危険行動を自動で抽出
日々の運行データからAIが危険運行を自動で抽出し、事故リスクの高い5つのシーン別に、「いつ・どこで・誰が・どのような運転をしたか」を可視化します。
事故の背景となるヒヤリハット発生状況を定量的に把握できるほか、動画データと自動で紐づけることも可能なため、必要なドラレコ映像を探す手間も大幅に削減できます。
事故の背景となるヒヤリハット発生状況を定量的に把握できるほか、動画データと自動で紐づけることも可能なため、必要なドラレコ映像を探す手間も大幅に削減できます。
02.
納得感のある指導が可能
AIが抽出した危険シーンを実際の場所・時間・映像とあわせて確認できるため、感覚や経験だけに頼らない、客観的で納得感のある安全指導が可能です。
また、「なぜ危険と判定されたのか」を具体的に振り返ることで、ドライバー自身の安全意識向上と行動改善にもつながります。
また、「なぜ危険と判定されたのか」を具体的に振り返ることで、ドライバー自身の安全意識向上と行動改善にもつながります。
03.
「改善行動」へのモニタリング
AIが危険シーンを抽出するだけでなく、指導後の運転変化や改善状況まで継続的にモニタリングができます。
改善傾向をデータで確認できるため、一時的な指導で終わらず、ドライバーごとの行動改善を定着させる「継続的な安全教育」につながります。
改善傾向をデータで確認できるため、一時的な指導で終わらず、ドライバーごとの行動改善を定着させる「継続的な安全教育」につながります。
リスクの”見える化”により、事故を未然に防ぐ安全指導へ
ある運送会社様では、構内バック事故が課題となっており、事故差削減に向けて、バック前の3秒停止と周囲確認をドライバーに教育していました。しかし、実際に停止・確認が行われているかを日々把握することは難しく、指導すべき対象が見えにくいことが課題でした。
そこでTRUESAFEを活用し、バック前の停止時間を測定。停止時間が0秒のバック挙動を「0秒バック」として、安全確認が不十分である可能性のある行動として抽出。該当するドライバーに対して、バック前に停止して周囲を確認する指導を行い、行動の定着を図りました。
その結果、0秒バックが発生したドライバー数は、8名から2名へ減少。継続的な指導により、バック前の安全確認行動の定着に寄与しました。
また、AIが指導対象となるドライバーや運転行動を抽出することで、管理者の確認時間も大幅に削減。これにより、管理者は確認作業ではなく、具体的な声掛けや安全指導に充てることが可能となり、業務効率化にもつながりました。
事業者様からは、TRUESAFEを用いた安全運転指導により、乗務員の安全意識向上に加え、リスクスコアや運転行動データを活用することで、事故を未然に防ぐための安全活動を効率的に進められるようになったとの評価をいただいています。
*YDX-8は今後対応予定です。